دوره آموزش جامع شبیه سازی با نرم افزار Flexsim​​​​​​​

نرم‌افزار شبیه‌سازی FlexSim یک پلتفرم پیشرفته و انعطاف‌پذیر مبتنی بر اصول صنعت ۴.۰ (Industry 4.0) است که با بهره‌گیری از یک موتور قدرتمند، امکان مدل‌سازی و تحلیل دقیق فرآیندهای کارخانه را در محیطی سه‌بعدی فراهم می‌کند. این نرم‌افزار نقش کلیدی در پشتیبانی از تحول دیجیتال سازمان‌ها ایفا کرده و در حوزه‌هایی نظیر طراحی سیستم‌های تولید و لجستیک، مدل‌سازی زنجیره تأمین، حمل‌ونقل، برنامه‌ریزی تولید و مدیریت لجستیک درون‌سازمانی و برون‌سازمانی کاربرد گسترده‌ای دارد.​​​​​​​

در این پکیج آموزشی، شما با یکی از جامع‌ترین و کامل‌ترین آموزش‌های نرم‌افزار FlexSim روبه‌رو هستید؛ پکیجی که صرفاً به معرفی ابزارها بسنده نمی‌کند، بلکه با نگاهی کاربردی و پروژه‌محور، شما را از سطح مقدماتی تا سطح حرفه‌ای در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده پیش می‌برد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، پوشش کامل و گام‌به‌گام تمامی قابلیت‌های کلیدی FlexSim و تدریس توسط اساتید فعال در صنعت با سابقه اجرای پروژه‌های موفق شبیه‌سازی است.​​​​​​​

​مدرسین دوره

امیرمحمد مستقیم
- کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه خوارزمی
- گرایش بهینه سازی سیستم
- مشاور و متخصص حوزه تحول دیجیتال و شبیه‌سازی سیستم

امیرعباس مستقیم
- کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
- گرایش لجستیک و زنجیره تامین
- مشاور و متخصص حوزه تحول دیجیتال و شبیه‌سازی سیستم​​​​​​​

ویدئو معرفی دوره جامع آموزش Flexsim

سر‌فصل‌ها

فصل 1: آشنایی با مفاهیم پایه شبیه‌سازی

مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و کاربردهای آن
انواع روش‌های شبیه‌سازی: گسسته، پیوسته، مونته کارلو
مفاهیم سیستم، مدل، فرآیند، پارامتر، متغیر و متریک
جایگاه شبیه‌سازی در تصمیم‌گیری و تحول دیجیتال
مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در صنعت ۴.۰

فصل 2: آشنایی با محیط نرم‌افزار FlexSim​​​​​​​

فصل 3: مدلسازی اجزای پایه​​​​​​​

فصل 4: مدل‌سازی در محیط Process Flow

فصل 5: مدل‌سازی جریان پیوسته با ماژول Fluid

فصل 6: انیمیشن‌سازی و سه‌بعدی‌سازی حرفه‌ای در FlexSim​​​​​​​

مرور رابط کاربری (User Interface)

پنجره مدل (Model View)

نوار ابزارها (Toolbars)

لایه‌های مدل

درخت مدل (Model Tree)

آشنایی با بخش Library Objects

ساخت اولین مدل ساده: سیستم صف و سرویس‌دهی

کار با Combiner, Separator, Conveyor
تخصیص منابع: Resource, Operator, Task Executer
مدل‌سازی فرآیندهای ترکیبی و چندمرحله‌ای
تعریف Label، Priority، Attribute و شرط‌گذاری
اتصال عناصر از طریق خطوط منطقی
کار با انتقال‌دهنده‌ها (AGV، Forklift و ...)​​​​​​​

معرفی کامل محیط Process Flow
Token چیست و چگونه جریان فرآیند را می‌سازد؟
استفاده از Activityها: Delay, Decide, Wait, Assign
Queueهای منطقی و ارتباط آن‌ها با Objectهای فیزیکی
Triggerها و Event-driven Modeling
ساخت گردش کارهای پیچیده (Workflow Logic)
پروژه 1: مدل‌سازی گردش یک فرآیند خدماتی با قوانین سفارشی​​​​​​​
پروژه 2: مدیریت تعمیرات در خط تولید
پروژه 3: مدیریت سفارش در یک مرکز پردازش کالا

معرفی Tank, Pipe, Pump, Valve
تنظیم واحدها، نرخ جریان، دما، فشار و پارامترهای فیزیکی
اتصال جریان پیوسته به عناصر گسسته
پروژه 1: مدل‌سازی فرآیند پر کردن مخزن و تخلیه خودکار با کنترل سطح
پروژه 2: مدیریت میکسر یک واحد صنعتی​​​​​​​ تولید مواد غذایی
پروژه 3: خط تولید نوشیدنی با ایستگاه‌های پرکن، درب‌گذار و بسته‌بندی

مبانی انیمیشن‌سازی در FlexSim
کار با نمای دوربین و تنظیمات محیط (Camera & Scene Design)
شخصی‌سازی ظاهر Objectها
افکت‌های بصری و گرافیکی پیشرفته
افکت‌های حرکتی (Animation Behavior)
برنامه‌ریزی و کنترل انیمیشن با Trigger یا Script
افزودن المان‌های توضیحی برای ارائه
خروجی‌گیری حرفه‌ای از مدل
پروژه 1: طراحی یک خط تولید نوشیدنی با انیمیشن و نمای مدیریتی
پروژه 2: افزودن چراغ وضعیت، متن شناور و ساخت داشبورد تصویری روی صحنه برای نمایش KPI​​​​​​​

فصل 7: ارتباط و اتصال داده‌ای (Connectivity)

خواندن و نوشتن داده از Excel و CSV
اتصال به SQL و دریافت داده‌های لحظه‌ای
وارد کردن سناریو از فایل‌های خارجی
کار با متغیرهای زمان واقعی (Real-Time Data Integration)
ساخت مدل تعاملی بین سیستم ERP و FlexSim​​​​​​​

فصل 8: جمع‌آوری، تحلیل و ارزیابی داده‌ها

تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
ابزارهای جمع‌آوری داده در FlexSim
Time Tables
Statistics Collectors
Performance Measures

فصل 9: تحلیل حساسیت، مقایسه سناریوها و بهینه‌سازی با Experimenter​​​​​​​

مفهوم تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
جایگاه ابزارهای Experimenter و Scenario Manager در FlexSim
معرفی و راه‌اندازی اولیه Experimenter
کار با Scenario Manager برای مقایسه استراتژی‌ها
بهینه‌سازی خودکار با Experimenter (Optimization Mode)
تحلیل نتایج و گزارش‌گیری حرفه‌ای
پروژه 1: بهینه‌سازی مسیر تولید در یک سیستم تولیدی job-shop

فصل 10: داشبورد‌سازی، گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها در FlexSim

مقدمه‌ای بر داشبوردسازی در محیط شبیه‌سازی
آشنایی با ابزارهای بصری FlexSim برای داشبورد
تعریف و استفاده از متغیرها و Labelهای تحلیلی
ساخت داشبورد تعاملی در مدل سه‌بعدی
طراحی و سفارشی‌سازی نمودارها
گزارش‌گیری نهایی و خروجی گرفتن از داده‌ها
پروژه 1: طراحی داشبورد کنترل تولید در یک کارخانه خودرو سازی و تحلیل عملکرد آن​​​​​​​
پروژه 2: طراحی داشبورد مدیریتی در یک مجموعه معدنی​​​​​​​

فصل 11: FlexScript و کدنویسی پیشرفته

آشنایی با ساختار FlexScript
انواع متغیرهای محلی، گلوبال و Contextual
استفاده از Arrays، Lists، Tokens
کار با Object Handles، Label References و Node Paths
کار با Data Tables در FlexScript
دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع و آرایه‌ها
ساخت توابع سفارشی (User-Defined Functions)
نوشتن کد در Triggerها
استفاده از اسکریپت برای کنترل Process Flow​​​​​​​
کنترل Eventهای شرطی یا زمان‌دار
ساخت منطق مبتنی بر تقویم یا شیفت کاری
کاربردهای FlexScript در تحلیل و داشبورد
پروژه ۱: شبیه‌سازی و بهینه‌سازی مرکز توزیع لجستیکی (Warehouse & Fulfillment Center)
پروژه ۲: خط تولید خودروسازی با کنترل هوشمند منابع (Automotive Assembly Line)

فصل 12: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و FlexSim​​​​​​​

مفاهیم پایه RL: عامل، پاداش، محیط
معرفی Q-Learning، DQN و الگوریتم‌های پایه
ایجاد ارتباط Python ↔ FlexSim با رابط خارجی
آموزش عامل با داده‌های شبیه‌سازی‌شده​​​​​​​
پروژه 1: بهینه‌سازی تخصیص منابع یا مسیر حمل با یادگیری تقویتی در یک شرکت پخش کالا

محتوای آموزش

60 ساعت آموزش ویدئویی

فایل‌ برنامه‌ها و پروژه‌ها

فایل pdf یادداشت‌ها و اسلاید‌ها

تالار پرسش و پاسخ

درباره آموزش

در این پکیج آموزشی، شما با یکی از جامع‌ترین و کامل‌ترین آموزش‌های نرم‌افزار FlexSim روبه‌رو هستید؛ پکیجی که صرفاً به معرفی ابزارها بسنده نمی‌کند، بلکه با نگاهی کاربردی و پروژه‌محور، شما را از سطح مقدماتی تا سطح حرفه‌ای در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده پیش می‌برد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، پوشش کامل و گام‌به‌گام تمامی قابلیت‌های کلیدی FlexSim و تدریس توسط اساتید فعال در صنعت با سابقه اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی موفق است. در این دوره، شما نه تنها با اشیای پایه آشنا می‌شوید، بلکه مباحث پیشرفته‌ای همچون موارد زیر را به طور کامل و عملیاتی فرا خواهید گرفت:

  • طراحی پیشرفته در محیط Process Flow برای پیاده‌سازی منطق‌های پیچیده کنترلی و سفارشی.
  • استفاده از ماژول Fluid برای شبیه‌سازی جریان‌های پیوسته و سیال مانند مایعات، مواد پودری و فرآیندهای حجمی.
  • پیاده‌سازی سیستم‌های ارتباطی با قابلیت Connectivity برای اتصال Flexsim به سیستم‌های نرم افزاری (ERP، WMS، MES) و دیتابیس‌های خارجی.
  • استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تعامل با FlexSim برای بهره‌گیری از داده‌های شبیه‌سازی در هوش مصنوعی.
  • نحوه طراحی انیمیشن‌های واقعی و چشم‌نواز برای ارائه مدل‌ها به ذی‌نفعان؛ موضوعی که در بسیاری از دوره‌های مشابه نادیده گرفته می‌شود.
  • اتصال و یکپارچه‌سازی Flexsim با پلتفرم Nvidia Omniverse.
    ​​​​​​​

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از دانش سطحی بروند و به یک متخصص واقعی شبیه‌سازی در صنعت تبدیل شوند.

برخی از قابلیت‌های منحصر به فرد نرم افزار Flexsim:

  • شبیه‌سازی سه بعدی قدرتمند
  • ایجاد دوقلوی دیجیتال (Digital twin)
  • نمایش آمار به صورت پویا
  • شبیه سازی PLC
  • محاسبات ابری (Cloud computing)
  • واقعیت گسترده (VR and AR)
  • تحلیل داده‌ و Big data

​​​​​​​مخاطبین:
  • مدیران و کارشناسان حوزه تولید، لجستیک و زنجیره تامین
  • دانشجویان رشته مهندسی صنایع و سیستم، مهندسی لجستیک، مهندسی کامپیوتر، مدیریت و فناوری اطلاعات​​​​​​​​​​​​​​
  • و سایر علاقه مندان به حوزه لجستیک و زنجیره تامین
    ​​

​نرم‌افزار‌های مرتبط

Flexsim ​​​​​​​2022.2.2

دیدگاه‌ کاربران

_

_

0 دیدگاه

4.8 (میانگین امتیاز کاربران)

رمز عبورتان را فراموش کرده‌اید؟

ثبت کلمه عبور خود را فراموش کرده‌اید؟ لطفا شماره همراه یا آدرس ایمیل خودتان را وارد کنید. شما به زودی یک ایمیل یا اس ام اس برای ایجاد کلمه عبور جدید، دریافت خواهید کرد.

بازگشت به بخش ورود

کد دریافتی را وارد نمایید.

بازگشت به بخش ورود

تغییر کلمه عبور

ذخیره انصراف

تغییر کلمه عبور

ذخیره انصراف

حساب کاربری من

ذخیره انصراف

سفارشات

مشاهده سفارش

سبد خرید