امروزه کسب‌وکارها همواره به دنبال راهکارهای نوآورانه‌ای برای بهبود طراحی انبار و افزایش بهره‌وری عملیاتی هستند و شبیه‌سازی به ابزاری قدرتمند در این مسیر تبدیل شده است. با استفاده از این ابزار، می‌توان سیستم‌ها و فرآیندها را به‌صورت مجازی بررسی، تحلیل و بهینه‌سازی کرد.

یکی از مهم‌ترین دغدغه‌ها، چیدمان انبار است؛ عاملی که بر جریان کالا، دسترس پذیری، سرعت و دقت در تحویل سفارش‌ها تأثیر مستقیم دارد. بهینه‌سازی چیدمان انبار می‌تواند با کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایت مشتریان از طریق تحویل‌ سریع‌ و دقیق‌تر، نقش مهمی در موفقیت سازمان ایفا کند.

تصمیم‌گیری درباره طراحی و چیدمان انبار در گذشته عمدتاً بر پایه تجربه و شهود انجام می‌شد. اما امروزه با ظهور تحلیل‌های پیشرفته و شبیه‌سازی، کسب‌وکارها می‌توانند بر پایه داده‌های واقعی، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری انجام دهند. با تحلیل داده‌هایی مانند جابجایی اقلام و الگوهای برداشت سفارش، می‌توان چیدمان انبار را دقیقاً بر اساس نیازهای عملیاتی سازمان بهینه‌سازی کرد.

شبیه‌سازی رویداد گسسته چیست؟​​​​​​​

شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) فرآیندهای انبار را به‌صورت مجموعه‌ای از رویدادهای مجزا که در طول زمان رخ می‌دهند، مدل‌سازی می‌کند. هر رویداد، تغییر یا مرحله‌ای خاص مانند ورود یک کالا، شروع یک عملیات یا تکمیل یک وظیفه را نشان می‌دهد.

در این روش، متغیرهایی مانند برنامه‌ریزی منابع، زمان پردازش و طول صف‌ها، در نقاط گسسته‌ای از زمان تغییر می‌کنند و موجب تغییر سیستم می‌شوند. از آن‌جا که DES امکان بررسی چیدمان‌های مختلف در یک محیط مجازی بدون ریسک را فراهم می‌کند، می‌توان بدون انجام آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر، تغییرات انبار را ارزیابی و بهینه کرد.

هر مدل شبیه‌سازی، نمایی پویا و زمان‌محور از عملکرد واقعی سیستم ارائه می‌دهد. زمان شبیه‌سازی به‌گونه‌ای تنظیم می‌شود که رویدادها به ترتیب صحیح اجرا شوند و نتایج قابل اتکایی به دست آید.

مزایای استفاده از شبیه‌سازی رویداد گسسته در طراحی انبار​​​​​​​

با استفاده از DES، می‌توان تحلیل‌های «چه می‌شود اگر» انجام داد، سناریوها را با یکدیگر مقایسه کرد و تأثیر تصمیم‌ها بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را به‌صورت مجازی بررسی کرد. این ابزار مانند یک محیط تست امن، راهکارها را قبل از اجرا بررسی کرده و باعث افزایش بهره‌وری در حوزه‌هایی نظیر موارد زیر می‌گردد:

• بهینه‌سازی مکان‌های ذخیره‌سازی

• بهبود عملکرد فرآیند برداشت کالا (Picking)

• برنامه‌ریزی بهتر نیروی انسانی

• طراحی سیستم‌های پیچیده با مشارکت انسان و ربات

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها​​​​​​​

برای ایجاد یک مدل شبیه‌سازی دقیق، بسته به هدف خود، باید داده‌های مختلفی را جمع‌آوری کنید. آیا هدف کاهش زمان ارسال است یا کاهش هزینه‌ها، بهبود دقت در برداشت و بسته‌بندی یا استفاده بهینه از فضا. به طور کلی با صرف نظر از هدف یا ترکیبی از اهداف، برخی از اطلاعات ضروری برای شروع به شرح زیر است:

فرآیندهای عملیاتی​​​​​​​

درک عمیقی از فرآیندهای عملیاتی درون انبار به دست آورید. شما باید توالی فعالیت‌ها، قوانین و محدودیت‌های مرتبط با هر فرآیند را درک کنید. این موارد شامل:

• نحوه دریافت، تفکیک، ذخیره‌سازی و برداشت کالا

• مراحل انجام سفارش

• الزامات بسته‌بندی

• رویه‌های ارسال

تخصیص منابع​​​​​​​

تجهیزات و منابع انسانی مورد استفاده را بررسی کنید. منابع درگیر در عملیات انبار، از جمله لیفتراک‌ها، سیستم‌های نوار نقاله و سیستم‌های ذخیره‌سازی و بازیابی خودکار (AS/RS) را کمّی کنید. مدل‌سازی صحیح منابع با شبیه‌سازی دقیق تعاملات و استفاده از آنها، به برنامه‌ریزی کمک می‌کند.

مستنداتی از منابع در دسترس و نحوه استفاده و محدودیت‌های آنها جمع آوری کنید. برای تجهیزات، این به معنای درک ظرفیت، در دسترس بودن و برنامه‌های نگهداری است. اما افراد نیز محدودیت‌های خود را دارند. هر آنچه بر منابع انسانی تأثیر می‌گذارد، از تعداد کارگران و سطح مهارت آنها گرفته تا برنامه‌های تغییر شیفت و زمان استراحت را جمع آوری کنید. WMS و سیستم‌های نگهداری شما گنجینه‌ای از داده‌ها برای بهبود شبیه‌سازی‌ و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده هستند.

شاخص‌های عملکرد (KPI)​​​​​​​

باید مشخص کنید که در شبیه‌سازی قصد اندازه‌گیری چه شاخص‌هایی را دارید. مانند:

• ظرفیت پردازش سفارش در واحد زمان

• زمان چرخه سفارش

• دقت سفارش

• بهره‌وری نیروی کار

• بهره‌برداری از ظرفیت ذخیره‌سازی

• هزینه حمل‌ونقل

• سطح خدمات مشتری

اطلاعات موجودی و کالاها (SKU)​​​​​​​

​​​​​​​با بررسی داده‌های موجودی، می‌توانید مدل‌های DES دقیقی ایجاد کنید که حرکت کالاها را نمایش داده و گلوگاه‌ها و ناکارآمدی‌ها را برجسته می‌کند. به این ترتیب، می‌توانید بهینه‌سازی موجودی را انجام دهید و سناریوها را شبیه‌سازی کنید تا سیاست‌های مؤثری را برای موارد زیر تعیین کنید:

• نقشه‌های کف انبار

• نواحی ذخیره‌سازی

• قفسه‌ها

• ایستگاه‌های کاری

• باراندازها

شما به داده‌های SKU برای مدل‌سازی جریان کالاها در شرایط مختلف، از جمله چگونگی تأثیر تغییرات تقاضا، سطح موجودی و بهبود فرآیند بر سیستم خود نیاز دارید. این اطلاعات نشان می‌دهد که تخصیص فضای ذخیره‌سازی چگونه بر زمان برداشت، مسافت طی شده و توان عملیاتی کلی تأثیر می‌گذارد، بنابراین انبار شما می‌تواند راه‌هایی برای به حداکثر رساندن فضا، به حداقل رساندن زمان جابجایی و بهبود خدمات پیدا کند.

توسعه مدل شبیه سازی با SIMSYS

تیم SIMSYS با استفاده از رویکرد چابک، در 11 مرحله مدلی جامع طراحی می‌کند:

1. برنامه‌ریزی
تعیین اهداف، KPI و شناسایی ریسک‌ها
2. تدوین مشخصات طراحی
طراحی الگو بر اساس چالش‌ها
3. ساخت نمونه اولیه
تست اولیه برای ارزیابی دقت مدل
4. جمع‌آوری داده‌ها
مشخص‌کردن منابع داده مناسب
5. ساخت مدل شبیه سازی
شبیه‌سازی فرآیندها
6. اعتبارسنجی
اطمینان از انطباق مدل با واقعیت
7. رفع اشکالات
رفع خطاهای عملکردی
8. اجرای سناریوها
تحلیل عملکرد در سناریوهای مختلف
9. تصمیم‌گیری
انتخاب بهترین سناریو با مشارکت ذی‌نفعان
10. آموزش کاربران
توانمندسازی کاربران در استفاده از مدل
11. مستندسازی و نگهداری
تضمین پایداری و استفاده بلندمدت

آینده انبار شما با شبیه‌سازی رویداد گسسته​​​​​​​

استفاده از DES در بهینه‌سازی چیدمان انبار، راه را برای موفقیت سازمان شما هموار می‌کند. با داشتن دید کامل نسبت به اثر تغییرات در کل زنجیره عملیاتی، می‌توانید چیدمان، فرآیندها و تجهیزات را متناسب با نیاز خود تنظیم کرده و از بروز مشکلات جلوگیری کنید.
DES همچنین ریسک عدم انطباق سیستم با اهداف را کاهش داده و باعث افزایش اعتماد در تصمیم‌گیری‌های سازمانی می‌شود. این روش انعطاف‌پذیر، قابلیت مقیاس‌پذیری در سطح عملیات و مجموعه انبارهای شما را دارد و به ابزاری ارزشمند برای بهینه‌سازی تبدیل می‌شود.